Proyecto PRICAM

Proyecto PRICAM 

El catedrático es el IP del G2PI grupo en el proyecto "Proyecto de Redes Inteligentes de la Comunidad de Madrid".

Esta propuesta  se ha presentado a la convocatoria de 2013 para la creación de la investigación macro-grupos en la Comunidad de Madrid. El objetivo de esta convocatoria es la generación de grupos de investigación que incluyan equipos interdisciplinarios dentro de la comunidad de Madrid para iniciar la actividad de investigación que incluyan, en particular, collaboraciones.Esta propuesta es, pues, una oportunidad para establecer actividad de investigación internacional entre universidades de la Comunidad de Madrid y la Universidad de Nuevo México.

Desde un punto de vista científico, la propuesta está motivada por el hecho de que muchas redes de energía en España contienen muchos de los llamados elementos inteligentes, como los contadores inteligentes, sincrofasores inteligentes y otros dispositivos, pero el concepto de Smart Grid no se está introduciendo en los sistemas de potencia en todos los niveles nivel. Esta propuesta tiene como objetivo utilizar como elementos experimentales los datos facilitados por los elementos inteligentes existentes, introducir conceptos y tecnologías relacionadas con aprendizaje máquina en la red eléctrica y la construcción de un testbed que sirva como banco de pruebas tecnológico para la innovación en las redes eléctricas de la Comunidad de Madrid. La mayor parte de los recursos se destinarán a becas que incluirán estudiantes de intercambio entre las universidades españolas y la Universidad de Nuevo México. Parte del presupuesto se utilizará para adquirir el equipo necesario, que se instalará en el Laboratorio de IMDEA Energía de Madrid. La financiación es aproximadamente 1.000.000 euros.

El grupo de investigación incluye dos grupos de la Universidad Carlos III de Madrid, con experiencia en aprendizaje automático e Ingeniería de Potencia respectivamente. Este último grupo ha estado trabajando en redes inteligentes desde su creación. El grupo incluye a dos grupos de la Universidad de Alcalá, ambos con un renombre internacional  en Electrónica de Potencia para Smart Grid y aplicaciones de aprendizaje automático a energías renovables, respectivamente. Además, hay un grupo de la Universidad Rey Juan Carlos, con experiencia en aprendizaje automático, sensores y Optimización. Todos los miembros tienen una sólida formación en áreas de investigación relacionadas con los diferentes niveles jerárquicos de la red inteligente, es decir, dispositivos e infraestructura, operación, administración y decisión. La propuesta también incluye dos empresas líderes en el sector (Iberdrola e Indra), el Laboratorio IMDEA SEIL, el Hospital Universitario de Fuenlabrada y al apoyo de la Real Academia de Ingeniería.

El titular de la cátedra lidera la investigación en aprendizaje máquina junto con el grupo de investigación de la Universidad Carlos III de Madrid, en colaboración con la Universidad de Nuevo México, con la intención de asesorar al menos a un estudiante de doctorado que pasará por lo menos el 50% del tiempo en la Universidad de Nuevo México a través de la beca proporcionada por esta subvención.

El programa científico  del proyecto aborda la problemática de campos  tecnológicamente relevantes tales como la eficiencia energética en redes eléctricas inteligentes de forma multidisciplinar. Hay varias iniciativas internacionales que se ocupan de la red inteligente desede diferentes puntos de vista, incluyendo las nuevas tecnologías de la electricidad, dispositivos inteligentes, desarrollo de sistemas y normas de telecomunicaciones redes eléctricas adecuadas, o sistemas informáticos para el procesamiento masivo de datos.

Un aporte fundamental de esta propuesta es la introducción de técnicas de inteligencia computacional, basados ​​principalmente en el aprendizaje automático, que utilizan las tecnologías anteriores como herramientas con el fin de dotar a la red con capacidades de inteligencia. El objetivo principal es el desarrollo de herramientas de inteligencia de computación que permitan mejorar aspectos del futuro de redes inteligentes en la Comunidad de Madrid. Además, esta propuesta debe servir para controlar los muchos dispositivos electrónicos de potencia que se conectan a la red, interfaces de energía renovables, elementos de almacenamiento de energía, gestión de micro-redes, conexiones HVDC, calidad de la energía, entre otros. A su vez, estos elementos estarán provistos de sistemas de control y de comunicación capaces de responder a estas solicitudes de control y lograr una respuesta inteligente.

Los objetivos específicas de este proyecto son:

• Integración de dispositivos electrónicos de potencia, tales como FACTS, conexiones HVDC y TSM en las redes inteligentes. Capa: dispositivos / infraestructura.
• Introducción de comunicación entre los niveles dierent de la cuadrícula jerarquía para hacer gestión inteligente. Capa de gestión de capa y multicapa.
• Tecnología  SoftNormally Open Points (NOPS). Capas: dispositivos / de infraestructura y operación.
• Desarrollo del sistema de control en una micro-red. Capas: gestión y operación.
• Predicción y Optimización de Sistemas de Backup en generación renovable en redes inteligentes. Capas: Gestión y Operación.
• Desglose del consumo de electricidad. Recolección de datos utilizando medidores y sensores inteligentes. Capas: Dispositivos / Infraestructura, Gestión y Operación.
• Optimización de actividades de planificación y tarifas en el Hospital Universitario de Fuenlabrada. Capas: Gestión y Decisión.
• Gestión de la demanda de energía en los escenarios de precios variables. Capas: Gestión y Decisión
• Mejora de la calidad y seguridad del servicio eléctrico. Capas: Gestión y Decisión.